Inteligência artificial permite prever performance de cana-de-açúcar em campo
quinta-feira, 12 janeiro 2023 por CBMEG-Suporte
Metodologia criada na Unicamp prediz com mais precisão a performance da planta, informando, por exemplo, se ela é resistente ou tolerante a pragas, frio, déficit hídrico ou deficiência nutricional do solo. Objetivo é reduzir o tempo de seleção e os custos associados à genotipagem.
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Inteligência artificial acelera a busca por marcadores de resistência da cana-de-açúcar ao amarelinho
segunda-feira, 08 novembro 2021 por CBMEG-Suporte
Matéria da Agência FAPESP explica pesquisas que utilizam inteligência artificial, machine learning e outras tecnologias na busca por variedades de cana-de-açúcar resistentes ao amarelinho.
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