Inteligência artificial permite prever performance de cana-de-açúcar em campo

Metodologia criada na Unicamp prediz com mais precisão a performance da planta, informando, por exemplo, se ela é resistente ou tolerante a pragas, frio, déficit hídrico ou deficiência nutricional do solo. Objetivo é reduzir o tempo de seleção e os custos associados à genotipagem.